R-Data-Science

本内容是基于R for Data Science的学习总结；

ggplot2的数据可视化

基本绘图

ggplot2画图基本模型如下：

1 2	ggplot(data = <DATA>) + #生成一个空的图 <GEOM_FUNCTION>(mapping = aes(<MAPPINGS>)) #增加一个图层，其中涉及参数仅用于这一图层

GEOM_FUNCTION可划分为展示单变量，两个变量和三变量，连续型或离散型变量；
在ggplot2 中每一个GEOM_FUNCTION函数都包含有一个mapping参数对应于aes(x,y,size,shape,color,alpha)，以上参数对应值均为DATA数据中的变量，若需要手动设置，将参数写于aes外，此时的参数对应值如下：

color=”颜色英语单词”

size=数字

shape=如下代表数字

其中shape图形中的外边界由colour指定(0到18)。内部填充由fill指定。
ggplot()中设置的aes相当于全局参数，为简化代码可将共有变量在ggplot中设置。若某一图层指定参数与次全局指定冲突，则在该图层使用geom指定的参数。基于这样的处理过程可以在不同的图层中指定不同的数据。

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ggplot(data = mpg, mapping = aes(x = displ, y = hwy)) + 
  geom_point(mapping = aes(color = class)) + 
  geom_smooth(data = dplyr::filter(mpg, class == "subcompact"), se = FALSE) ##se为是否展示置信区间